供应链复杂性与透明度不足
价格波动大且难以预测
提供从采购、生产、库存到销售的全流程智能化管理， 利用大数据分析预测需求，优化库存水平，减少库存积压和缺货情况。 实现实时监控和追溯功能，确保每一批次钢材的质量和流向可追踪， 增强供应链透明度和可靠性
构建基于机器学习的价格预测模型， 结合宏观经济数据、政策动态和市场行情， 实时分析并预测钢材价格走势，帮助企业制定更科学的采购和销售策略。 提供套期保值工具和服务，帮助企业锁定成本或收益，降低价格波动带来的风险
构建统一的订单管理和客户服务平台， 支持线上线下一体化运营，提高订单处理效率和服务质量。 推出移动端应用和小程序，方便客户随时随地查询库存、 下单，并提供个性化推荐和会员服务，增强用户粘性和满意度
开发智能物流管理系统，实现运输路线优化、 车辆调度自动化和货物状态实时跟踪，确保准时交货，提升物流效率和服务水平。 结合物联网（IoT）技术，提供温湿度监控、震动检测等功能， 保障钢材在运输过程中的安全性和质量